سفارش تبلیغ
صبا ویژن

قیمت ویترای روی شیشه

ویترای روی شیشه

همانطور که در ویترای روی شیشه 4-2 مشاهده می­شود متغیر بازده دارایی­ها(ROA) دارای میانگین 60/16 بوده که بیشترین عدد این متغیر67/42 است و انحراف معیار آن 97/10 است .همچنین  بازده ویترای روی شیشه صاحبان سهام(ROE) دارای میانگین 73/40 و بیشترین مقدار این متغیر 37/129 ، کمترین آن 53/20- می­باشد و انحراف معیار آن برابر با 27/24 است. با توجه به بزرگ بودن مقدار انحراف معیار ویترای روی شیشه جدول چنین استنباط می شود که شرکتهای  صنعت داروسازی دارای بازده پراکنده­ای هستند. همچنین آمار توصیفی سایر متغیرهای تحقیق در جدول 4-2 نشان داده آینه کاری است.

شیشه ویترای

 بعد از بررسی آمار شیشه ویترای متغیرهای تحقیق در صنایع پتروشیمی و داروسازی در جدول 4-3 شیشه ویترای  توصیفی متغیرهای این تحقیق را در صنعت داروسازی و پتروشیمی به صورت شیشه ویترای نشان می­دهد.

 

جدول 4- 3: نتایج آماره­های توصیفی برای صنعت  داروسازی و پتروشیمی

متغیرها

نماد

تعداد

حداقل

حداکثر

میانگین

انحراف معیار

واریانس

نرخ آینه کاری روی دیوار  دارایی ها

ROA

185

-4.60

42.67

15.6411

10.75272

115.621

نرخ بازده صاحبان آینه کاری مدرن

ROE

185

-20.53

129.37

12.7532

19.91733

2.2484

سود

Income

185

-19.78

96.36

15.8381

20.17347

406.969

سود هر سهم

EPS

185

-76.00

966.00

2.8032

280.159

7.8494

سود نقدی استین گلاس

CD

185

2.00

418.00

66.1892

89.09322

7.938

بازده سهام

R

185

-54.96

159.68

60.6251

41.04892

1.6853

تغییرات قیمت سهام

P

185

-64.00

770.42

89.6065

132.65412

1.764

طبق جدول 4-3 متغیر بازده دارایی­ها(ROA) دارای میانگین 64/15 بوده که بیشترین عدد این متغیر67/42 و انحراف معیار آن 75/10 است. بازده حقوق صاحبان سهام(ROE) دارای میانگین 75/12 و انحراف معیار آن برابر با 91/19 است. با توجه به نتایج آمار توصیفی مشاهده می­شود که شرکت های صنعت داروسازی و پتروشیمی دارای بازده پراکنده­ای هستند، زیرا بین کمترین مقدار و بیشترین مقدار آن تفاوت زیادی وجود دارد که انحراف معیار بزرگ این متغیر تایید کننده این مطلب است. همچنین آمار توصیفی سایر متغیرهای تحقیق در جدول 4-3 نشان داده شده­است.

[google_map src=""]

 

4-3) آزمون نرمال بودن داده­ها

   با توجه به اینکه در تحقیق حاضر، روش تحقیق بررسی مقایسه میانگین­ها بکار برده­ شده است، لازم است ابتدا نرمال بودن یا نبودن توزیع متغیر­های مورد بررسی در آزمون مشخص گردد. لذا در این قسمت نرمال بودن داده­ها با استفاده از آزمون کولموگروف­- ­اسمیرنوف بررسی می­شود. فرض صفر و فرض مقابل در این آزمون به صورت زیر است:

فرض صفر (H0): توزیع داده ها نرمال می­باشد.

فرض مقابل(H1): توزیع داده ها شیشه تزئینی و آینه تزئینی نمی­باشد.

?ویترای روی شیشه?‎